L'UAI participe à l'ASEFInnoLab7 et à la conférence de l'université de Nottingham
En 2026, la 7e édition du Laboratoire d’innovation en enseignement supérieur de l’ASEF (ASEFInnoLab7) a réuni des dirigeants universitaires, des chercheurs en politiques publiques et des innovateurs venus de toute l’Asie et de toute l’Europe autour du thème « Le rôle des universités dans la promotion d’une IA au service du bien commun ». Organisée conjointement par la Fondation Asie-Europe (ASEF) et l’université de Fudan, avec le soutien institutionnel de l’Association internationale des universités (AIU) en tant que partenaire de soutien, aux côtés de l’université de Nottingham et de l’UNESCO, cette édition a associé un dialogue préparatoire en ligne à une conférence phare en présentiel organisée en collaboration avec l’université de Nottingham.
La série de webinaires « Trailblazers », qui s’est déroulée sur plusieurs semaines (du 3 au 24 juin), a jeté les bases intellectuelles de cet échange bilatéral. Conçues pour examiner comment l’IA générative redéfinit les écosystèmes de l’enseignement supérieur, ces sessions en ligne ont abordé les thèmes de l’accès équitable, des biais algorithmiques et de la gouvernance éthique dans la recherche et l’enseignement. Lors de la séance d’ouverture du 3 juin, Trine Jensen, responsable de l’enseignement supérieur et de la transformation numérique à l’AIU, a participé à la table ronde plénière aux côtés du professeur Simon Chesterman (vice-recteur de l’Université nationale de Singapour) et de Mme Anja Gengo (experte de programme au Forum des Nations unies sur la gouvernance de l’Internet), sous la modération du Dr Claudio Rivera (directeur académique de la RTU Riga Business School).
S'appuyant directement sur ces échanges en ligne, la conférence en présentiel a réuni des participants du 24 au 28 août à l'université de Nottingham afin de passer du débat politique à la mise en place de cadres institutionnels concrets. Trine a joué un rôle central tout au long du programme, en présentant un exposé liminaire sur les résultats de la 2e enquête mondiale de l'AIU sur la transformation numérique et en participant à des tables rondes d’experts sur les politiques efficaces et la collaboration entre les universités et le monde de l’entreprise.
S'appuyant sur des données empiriques provenant de 430 établissements d'enseignement supérieur répartis dans 125 pays et territoires, Trine a présenté des indicateurs clés qui mettent en évidence la tension entre l'adoption rapide des technologies et la préparation des établissements :
Lacunes en matière de gouvernance : alors que 57 % des établissements interrogés autorisent les étudiants à utiliser l'IA générative dans le cadre de leur apprentissage et que 66 % les informent des conditions d'utilisation acceptables, seuls 40 % d'entre eux ont mis en place des directives institutionnelles officielles.
Réalités en classe vs réalités en matière d'évaluation : plus de la moitié (51 %) des personnes interrogées indiquent que les enseignants utilisent l'IA générative pour créer des supports pédagogiques et des programmes de cours, et 44 % signalent des répercussions directes sur les examens ; toutefois, 59 % excluent strictement l'IA de la notation.
Intégrité représentative : il est important de noter que 42 % des institutions mondiales ont cité les ensembles de données biaisés et la représentation géographique inégale dans les modèles d’IA comme leurs principales préoccupations, et que 39 % considèrent l’IA non contrôlée comme une menace permanente pour l’intégrité académique.
Au cours de son discours d'ouverture et des tables rondes, Trine a souligné que la transformation des universités devait rester guidée par une finalité, et non simplement par les possibilités technologiques. Plutôt que de considérer l'IA comme un raccourci vers l'efficacité, les dirigeants universitaires doivent préserver le contrat social de l'enseignement supérieur en tant que producteur autonome de savoir. Elle a fait valoir que la supervision, la réflexion critique et l'examen éthique devaient rester ancrés dans le jugement humain, même lorsque cela exige du temps et des efforts délibérés.
Par ailleurs, Trine a appelé à réduire les disparités régionales : alors que les universités disposant de ressources suffisantes peuvent investir dans des unités dédiées à la transformation par l'IA, de nombreux établissements – en particulier dans les régions en développement – s'appuient sur un renforcement des capacités interne, de pair à pair.
Pendant son séjour à Nottingham, Trine a également participé à la réunion hybride du groupe d'experts de l'ASEM sur la numérisation et l'intelligence artificielle, qui s'est tenue le 27 août et était organisée par l'université de Nottingham. Présidée par le DAAD, cette session a réuni des experts de l'enseignement supérieur venus de toute l'Asie et de toute l'Europe afin de discuter des implications de l'évolution des réglementations régionales en matière d'IA, telles que la loi européenne sur l'IA, les mesures chinoises relatives à l'IA générative et les lignes directrices de l'ASEAN – en soulignant le besoin crucial de renforcer les capacités institutionnelles, de mettre en place une gouvernance centrée sur l'humain et de préserver les valeurs académiques fondamentales.
ASEFInnoLab7 clôturera ses travaux par la publication de 9 livres blancs consacrés à l’IA au service du bien commun dans l’enseignement supérieur, élaborés en collaboration par les groupes de travail participants. Ces documents seront officiellement présentés lors de la prochaine 17e Conférence générale de l’AIU, qui se tiendra du 3 au 6 novembre 2026 à l’université Murdoch de Perth, en Australie.
L'UAI se réjouit de poursuivre sa collaboration de longue date avec l'ASEF et de s'appuyer sur notre engagement commun à explorer comment l'IA peut servir l'intérêt général dans l'enseignement supérieur.
