Contributions de l'IAU au GSE 2026 : ancrer l'IA et la transformation numérique dans l'action humaine et les données empiriques
Du 18 au 20 août, l’Association internationale des universités (AIU) a participé à la Conférence mondiale sur l’éducation intelligente 2026 (GSE 2026) qui s’est tenue à l’Université normale de Pékin (BNU), en Chine. Co-organisée par la BNU, membre actif de l'AIU, et l'Institut de l'UNESCO pour les technologies de l'information dans l'éducation (UNESCO IITE), la GSE est l'événement international phare de la BNU consacré à la transformation numérique et rassemble des décideurs politiques, des responsables universitaires et des innovateurs pédagogiques du monde entier.
Au nom de l’AIU, Trine Jensen, responsable de l’enseignement supérieur et de la transformation numérique, a présenté les résultats de la 2e enquête mondiale de l’AIU sur la transformation numérique et a participé à une table ronde de haut niveau consacrée au développement des talents au sein des établissements et à l’éthique de la recherche à l’ère de l’intelligence artificielle.
Données empiriques : résultats de la 2e enquête mondiale de l'UAI
Au cours de sa présentation, Trine a partagé les conclusions de la 2e enquête mondiale de l’IAU sur la transformation numérique, qui a recueilli des données auprès de 430 établissements répartis dans 125 pays et territoires. Ces données ont révélé que, bien que les étudiants utilisent activement l’IA générative (GenAI), les politiques et la gouvernance pédagogique des universités sont encore en pleine évolution.
Implication des élèves : bien que la majorité des élèves (57 %) soient autorisés à utiliser l’IA générative dans le cadre de leur apprentissage, on leur a tout de même enseigné les limites de l’utilisation de l’IA (54 %) dans le cadre des programmes scolaires, et on les a informés des façons dont ils peuvent ou ne peuvent pas l’utiliser dans leurs études (66 %).
Gouvernance institutionnelle : L'enquête a par ailleurs révélé que, malgré une mise en œuvre active de l'IA par les étudiants, la transposition des politiques et des lignes directrices relatives aux nouvelles évolutions nécessite davantage de temps. Si certaines universités ont déjà publié des lignes directrices institutionnelles sur l'utilisation de l'IA générative (40 %), un pourcentage à peu près équivalent d'établissements en est encore au stade de la réflexion (39 %). De même, 36 % ont mis en place des comités spécialisés chargés d'examiner les implications institutionnelles de l'IA.
Enseignement et évaluation : Plus de la moitié des personnes interrogées ont admis utiliser l'IA générative pour créer des supports pédagogiques, ainsi que pour élaborer des plans d'étude et des programmes. L'intelligence artificielle a également modifié la manière dont les évaluations et les examens sont menés (44 %). En revanche, le personnel évite généralement d'utiliser l'IA générative pour noter les évaluations (59 %).
Éthique et intégrité académique : Alors que 53 % des universités ont renforcé leurs principes d’intégrité académique pour encadrer l’utilisation de l’IA, 39 % considèrent l’IA générative comme une menace directe pour l’intégrité académique, et 42 % citent la représentation biaisée des données et le manque de diversité dans les ensembles de données d’entraînement comme des préoccupations institutionnelles majeures.
Trine a également présenté les principales opportunités offertes par l'IA dans l'enseignement supérieur ainsi que les principaux défis, en soulignant que pour faire face à ces réalités, les universités doivent trouver un équilibre entre ces opportunités (telles que l'apprentissage personnalisé et une conception pédagogique améliorée) et des défis majeurs, notamment les disparités en matière d'infrastructures, les vides réglementaires et la dépendance cognitive.
Table ronde : relever les trois défis majeurs de l'ère de l'IA
Le professeur Zuoyu Zhou, ancien vice-président de la BNU et directeur du Centre international de recherche et de formation de l’UNESCO pour l’éducation rurale, a animé la table ronde d’experts. Cette table ronde a réuni des personnalités internationales de renom : le Dr Madhura Senevirathna, vice-ministre de l'Éducation et de l'Enseignement supérieur du Sri Lanka ; le Dr Teng Komhiol Waninga, vice-chancelier de l'université de Goroka, en Papouasie-Nouvelle-Guinée ; le professeur Li Hongfei, vice-président de l'université normale de Chine centrale ; et Mme Trine Jensen, responsable de l'enseignement supérieur et de la transformation numérique à l'AIU.
La discussion a porté sur trois questions centrales qui définissent l'avenir de l'enseignement supérieur à l'ère de l'IA :
1) Compétences des étudiants, capacités du corps enseignant et équilibre interdisciplinaire
Répondant à la question de savoir comment les universités peuvent mettre en place un système cohérent de développement des talents tout en préservant l'autonomie des individus, Trine a souligné que la culture numérique des étudiants en matière d'IA ne peut se limiter à l'apprentissage de l'utilisation de logiciels :
« Les élèves et les jeunes sont naturellement des précurseurs. Le défi fondamental de la maîtrise de l’IA dans toutes les disciplines consiste à favoriser une réflexion critique sur la manière dont ces outils facilitent l’apprentissage, tout en tenant compte des risques de dépendance et de leurs limites. Si les élèves délèguent leur propre apprentissage au système, ils risquent de tromper le système – mais surtout, ils se trompent eux-mêmes et compromettent leur capacité à apprendre.»
Concernant le renforcement des capacités du corps enseignant, les intervenants ont noté que la préparation des établissements varie considérablement selon les disciplines et les générations. Dans les établissements aux ressources limitées, où le recrutement de spécialistes externes de la transformation nécessite une base financière viable, Trine a plaidé en faveur de la création de communautés de pratique internes, entre pairs. Elle a également souligné le rôle essentiel de la collaboration interdisciplinaire : alors que les financements publics accordent souvent la priorité aux STEM, un dialogue durable avec les sciences humaines est indispensable pour comprendre et orienter les conséquences sociétales des innovations technologiques.
2) Transformer les paradigmes de la recherche et préserver la confiance dans la science
Abordant la question de la recherche sur l’IA au-delà de la simple vitesse opérationnelle, Trine a mis en garde contre le risque de confondre vitesse et progrès scientifique :
«L’IAapporte une aide indéniable dans le domaine de la recherche, notamment en ce qui concerne les aspects administratifs et éditoriaux, ainsi que la recherche documentaire. Cependant, les êtres humains ne doivent pas tomber dans le piège qui les ferait renoncer à la réflexion humaine et à la résolution de problèmes nécessitant du discernement, de l’ambiguïté et un esprit critique, autant d’éléments qui nous aident à observer et à comprendre le monde sous différents angles. La solution ne consiste pas à négliger l’IA dans son ensemble, mais plutôt à trouver un équilibre entre son utilisation et la supervision humaine ainsi que le contrôle qualité, même si cela demande plus de temps et d’efforts. »
Elle souligne que pour préserver la confiance dans la science, il est indispensable d’assurer une transparence totale quant à la paternité des travaux et d’établir une distinction claire entre les contributions humaines et celles des algorithmes. Elle a mis en garde contre l’idée fausse selon laquelle les gains d’efficacité constitueraient, par défaut, une innovation positive. Dans la course à l’adoption de l’IA dans l’enseignement supérieur, elle a mis le public au défi de veiller à ce que le gain de « temps » ne devienne pas l’ennemi de l’ambition d’un avenir que nous souhaitons créer pour l’humanité.
3) Action collective : favoriser le dialogue entre les pouvoirs publics, les universités et le monde de l'entreprise
Interrogée sur les mesures les plus réalistes que les pouvoirs publics, les établissements d’enseignement et le secteur privé pourraient prendre pour favoriser à la fois le développement des compétences en IA et la recherche dans ce domaine, Trine a clairement mis l’accent sur une communication ouverte :
« Le dialogue, qui consiste à écouter les préoccupations et les points de vue de chaque partie prenante, à cerner les opportunités mais aussi les défis auxquels nous sommes confrontés à différents niveaux, afin de favoriser la compréhension mutuelle et la collaboration dans la recherche de solutions qui puissent être négociées comme étant les meilleures. »
Elle a également souligné qu'il n'était pas possible de donner un conseil unique valable pour tous les pays, car ceux-ci sont tous confrontés à des problèmes différents et leurs situations peuvent être totalement différentes les unes des autres, ce qui nécessite des ressources et des approches différentes pour y faire face.
Renforcer la collaboration entre l'UAI et l'Université nationale de Pékin
Trine Jensen, responsable de la transformation numérique à l'IAU, et le professeur Ronghuai Huang, titulaire de la Chaire UNESCO sur l'intelligence artificielle dans l'éducation et codoyen du Smart Learning Institute de l'Université nationale de Pékin (BNU)
À l'occasion du GSE 2026, Trine a également rencontré le professeur Ronghuai Huang, titulaire de la Chaire UNESCO sur l'intelligence artificielle dans l'éducation et codoyen du Smart Learning Institute de l'Université nationale de Pékin (BNU), afin de discuter de la poursuite de leurs efforts conjoints visant à renforcer le potentiel institutionnel de l'IA dans les établissements d'enseignement supérieur du monde entier.
Participants à la visite institutionnelle de l'AIU à la BNU consacrée à l'IA, en août 2025
Cette collaboration s’appuie sur un partenariat bien établi. En 2025, l’AIU et la BNU ont organisé une visite d’étude, invitant des recteurs d’université de différents pays à Pékin afin qu’ils puissent observer de leurs propres yeux la transformation numérique. Ces activités s’inscrivent dans le droit fil des objectifs communs et du rapport phare de la BNU« Pacesetting Global Educational Transformation Report : AI-Driven Innovations from 100 Selected Top Universities », qui présente des données empiriques sur la manière dont les établissements d’enseignement supérieur opèrent la transition vers une gouvernance centrée sur l’humain.
Perspectives d'avenir
En conclusion de son intervention, Trine a insisté sur le fait que les stratégies universitaires devaient être guidées par des objectifs, et non uniquement par des possibilités. Elle a également rappelé à l'auditoire que ces évolutions numériques risquaient d'accentuer les inégalités dans l'éducation. C'est pourquoi les universités doivent veiller à ce que la transformation numérique soit au service de l'équité, de la qualité et de la dignité humaine.
La 2e enquête mondiale de l’AIU sur la transformation numérique sera lancée lors de la 17e Conférence générale de l’AIU : « La valeur des universités à l’ère de l’IA », qui se tiendra du 3 au 6 novembre 2026 à l’université Murdoch de Perth, en Australie.
